如何做好问卷调查?

如何做好问卷调查?

很多人第一次设计问卷没有经验，完全不知从何下手，也不知道需要设计什么样的问题，多少个问题合适。事实上问卷中应该设置多少个问题，问题设计成什么类型，这些重要性相对较低，最核心的在于你的思路是什么？有了思路，一切都会有解决方案。

很多人都有一个错误的思路就是先设计问卷，得到了数据后再去考虑分析的问题。

但是问卷是研究思路的具体体现，问卷确认的同时即确认分析思路框架。由于问卷在回收后几乎没有修改的可能性，如果设计问卷时不考虑分析的问题，很可能会出现问卷不能分析，或者分析与思路不一致的尴尬情况。

在与SPSSAU用户的沟通中我们发现，大家在设计问卷时有几个常见的问题：

1.问卷设计目标不清晰。

很多调查者并不知道自己想要问什么，因而题项之间设计的缺乏逻辑，表述也不清晰。问卷设计前，一定要明确本次问卷设计的目的和内容，就是通过这次的问卷调查来研究用户的什么行为或者是获取用户的怎样的反馈。

2.问卷中逻辑太多

一份思路清晰的问卷，应该是任何人一看就完全理解想做什么，如果问卷中逻辑太多，比如选择一个第1题，才能回答第5题；然后选择第3题才能回答第4题；各类逻辑非常多；这种情况的产生会导致最终进行研究分析时非常糟糕。

3.实际发放

实际发放问卷时还会遇见很多问题，比如某个选项居然没有人选择，或者问卷太长被调查者不愿参与导致发放率过低。这种情况都是比较细节性的问题，设计问卷时，应站在被调查者的角度即回答问卷问题的角度考虑一下，避免出现一些比较常规性质的问题。

这里提供给大家三种问卷设计的思路，分别是：关键词法，研究方法匹配法和场景应用法。接下来逐一阐述。

1.关键词法

比如说你想研究“消费者网购情况和社交媒体使用的关系情况”，首先确认好是这样的主题， 从这一主题可以看出，核心想研究的点包括两个关键词，分别是网购和社交媒体；有了此两个关键词后，接着需要做的是细分；网购可以用一些什么样的问题表示呢？，社交媒体应该用一些什么样的问题表示呢。

通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题，还是比较少，怎么办呢？一个关键词下是否可以再继续拆分呢？比如常见的拆分可以分成两类，包括基本行为和基本态度，那么网购就可以再拆分成网购行为和网购态度两个方面。类似的，社交媒体也可以拆分成，社交媒体使用情况和社交媒体态度情况两个方面。

再这样的思路前提下，将一个研究题目分折成4~7个关键词，每个关键词4~7个题，整个研究就会充实饱满。这样做的目的非常简单，一是对整个研究思路有清楚的梳理，并且用具体问题进行量化表达呈现出来；二是也只有这样后续才会进行有效的研究分析。

如果最终拆分成5个关键词，每个关键词对应着6个题目，则有30个题目；接着需要加入一些共性的问卷题目，比如性别，年龄，学历，收入，消费等基础信息；一份比较完整的问卷就已经完成。为什么需要加入性别，年龄等基础信息呢？在统计角度上看，人口统计学变量(即性别，年龄，学历等），通常均会对某个关键词有着可能的差异性，不同的人对于同样一个问题，也会产生完全不同的看法或者观点，因而有必要加入此类问题，便于在进一步研究时深入剖析。至少，首先需要知道研究的是这样一群人，才会有后续的分析研究等。

上述即为关键词法的一种常见思路框架，此类方法属于"万变不离其宗",任何问卷设计均可以进行此类参考。

2.研究方法匹配法

研究方法通常可以分为三大类，具体研究方法的剖析可看另两篇文章：快速掌握SPSS数据分析和SPSS数据分析方法如何选择；分别是差异关系，相关关系和其它关系。

· 如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购的态度差异。那么收入是个关键词，网购态度则可以使用比如规范的量表题进行设计，这样便于进行方差分析对比差异性；本人是比较建议使用较多规范的量表题，因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计，量表题和非量表题均需要有，并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。

· 如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

· 如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

总结上看，研究方法的匹配使用，事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后，大部分的问卷研究方法均已经确定，因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中，便于可以进行更丰富的数据分析。

如果对于研究方法有不太理解的地方，可以参阅下述两个页面，从宏观上理解分析方法选择和问卷研究报告的结构。推荐SPSSAU（网页在线SPSS软件）里面的两篇文章如下：SPSS在线_SPSSAU_统计数据分析

SPSS在线_SPSSAU_问卷分析六类思路框架

3.场景应用法

不同的应用场景，问卷设计会有非常大的区别，尤其是学术和企业应用中。

学术研究中，强推量表题的设计，原因很简单，量表可以匹配非常多的研究方法，并且建立模型，便于推广；但是也有一定的问题在于，实用性相对较弱。企业应用中，不关注于模型如何，而对问题是什么以及解决办法是什么更加关注，因而对于量表题的使用相对较少，更可能使用一些非量表式的问题，比如多选题，多项选择题等。

相对来讲，建议学术研究中加入小部分（约1/5)的非量表题，便于在研究报告撰写时，可以有一些结合实际情况更深入的研究，比如研究“网购满意度和忠诚度”的关系，满意度影响到忠诚度，然后又如何呢？企业有什么帮助呢，可以考虑设计一些题目，比如如何才能提高满意度，加一些新的小功能点，多做一些优惠活动？

以及企业应用场景时，也可以适当于加入一些量表题目，便于丰富研究方法，从不同角度不同分析方法上去对数据分析，否则的话，来回只能进行交叉对比，无法深入挖掘一些新的研究点。

数据收集完成可以在SPSSAU在线数据分析平台中进行智能化分析。左右拖拽分析项，点击“开始分析”即生成分析结果，提高工作效率。

SPSSAU：如何设计一份合格的调查问卷？

SPSSAU：问卷调查数据应该怎么分析？