经济统计学就业？

经济统计学就业？

介绍一下自身情况，本科经济统计，硕士应用统计，博士计算机科学与技术。

经统整体就业是比较不错的，有一半的同学公务员，事业单位，还有一些继续深造，二战，数据分析岗。

读了这么多年书，也见证了许多同学就业的过程，也算有一些感悟。事业编，公务员基本上和专业技能挂钩较少，看自己复习程度以及一丁点的运气。技术岗确实需要一定的编程能力，算法理论能力，薪资也不错的。

最后，给本科学弟学妹们提点建议吧，如果就准备考公，那就大学努力入党，突击公务员考试内容，有条件有报班。事业编的话分好多岗位，努力准备考试。想以后从事技术类岗位的一定要会编程，不管是R或者python，一定会一个，常见的机器学习算法，尽量都实现一下。当然，数据库，常见架构也要有一定了解，毕竟数据分析师最常用到的就是数据库了。

至于升学，那就好好备考，或者保研，直博，当然后面的会更难。

再补充一下出国的事情吧，我本身20年准备出国读的，英国，收到的offer有格拉斯哥，诺丁汉之类的，由于疫情计划搁浅，浪费了挺多钱。以下代表个人感觉，以英国为例，出国读硕的话想申请到心仪院校百分之60看本科院校，剩下的就是是绩点，至于奖项之类感觉作用不大，除非你能拿到国际上都认可的奖。当然，最重要的是你语言过了，商科申请时一般都需要提交雅思成绩，工科类的不需要，入学之前考过就行。

迎难而上吧！

补充一些本科阶段竞赛的建议。

经常听说的，含金量比较高的有互联网+，市场调查大赛，数学建模大赛（分国内，美赛和亚太），大学生创新创业大赛等等，如果自身喜欢参加这一类比赛，或者想要拿奖加综测，保研，可以多多参与，因为对自身提升还是比较大的。当然，就是玩也可以！！！

我这边近一两年也指导过一些竞赛，审阅过参赛人员提交的报告并提出修改意见，当然最后拿国奖的也有几个队，大创也获得国家级立项。针对这些竞赛建议就是，最后提交的报告一定好好写，符合学术写作规范，公式、图表清晰，切勿截图，抄袭。摘要和结论有理有据，突出重点。至于参考文献，中英文都要有，文献规格越高越好，一些普通非核心的文献尽量不要往上放。

如果为了混个参与奖的，这边建议大可不必浪费时间，很多时候看一眼摘要，过一下报告细节部分（图表规范程度，公式是否编号，是否用MathType编写，标题是否规范等等），都不需要看你用的方法，就可以打分了。细节之处都是扫一下就可以了看出的，别轻视一位大学教师的眼力，因为我自己都可一眼看出某个标点是中文模式还是英文模式写的，审报告专家只可能比我更强。

2021.8.8 有感而发，下次分享一些如何学概率论与数理统计。

再下一次，编程？？？机器学习？？？搞科研？？？

2021.12.03，收到AAAI论文录用消息，比较欣喜，意味着已达到博士毕业要求，剩下的就是继续冲击更好的成果。

这次补充一些出国读商业分析，统计学等学位的建议吧。

一定要找一本国外的统计教材提前预习，当然B站也有一些视频，都挺不错的。因为国外本科或者硕士课程涉及到统计或者概率论与数理统计相关的课程，都会把一个知识点揉碎了讲很久，比如统计最常见的回归，国外教材会把线性回归，指数回归，逻辑回归，log-log回归都会让你实践一遍。比如Homework就会让你做一遍，还有月考之类的。

还有就是Excel, R一定要熟练！！！

其实写到这里已经偏离经济统计学就业这个话题了，因为我能提供的还是以升学为主，今后有时间我会补充一些写论文方面的经验，希望各位经统学子在本科阶段都能有自己的CSSCI！