图数据库StellarDB 4.1正式发布：近50种图算法，加速海量图数据分析和互联价值挖掘

图数据库StellarDB 4.1正式发布：近50种图算法，加速海量图数据分析和互联价值挖掘

StellarDB 4.1版本正式发布，新增近50种图算法，优化性能与易用性，加速海量图数据分析和互联价值挖掘。

一、新增十多种图算法，扩展业务场景覆盖能力

PageRank类算法扩展：

Weighted PageRank：适用于考虑节点权重（如交易金额、关系强度）的场景，例如金融反欺诈中识别高风险关联节点。

Personalized PageRank：支持个性化推荐场景，如书籍推荐、音乐推荐。通过指定用户节点，算法优先访问与其相关的节点，实现精准推荐。

相似度算法扩展：新增Dice相似度算法，用于衡量节点属性集合的相似性。例如在金融营销中，通过计算客户交易行为的相似度，筛选目标客户群体，提升营销效率。

二、关联查询与图算法性能数倍提升

支持10+层深度查询，多跳查询性能是开源图数据库Neo4j的数倍。

优化分析模式下小数据量任务调度，减少任务数量，提升执行效率。

优化多match条件关联查询（如match pattern1 match pattern2），针对变长关系语法进行性能调优，查询效率显著提升。

常用算法（如LPA、PageRank、最短路径）性能提升3-6倍。例如：

LPA算法性能提升约1倍；

PageRank算法效率提升约2.7倍；

多种最短路径算法性能提升3倍以上。

三、数据类型与查询语法优化，提升易用性

时序类型：支持存储实体属性在不同时间点的数据（如金融交易记录、供应链供销记录），提供灵活的数据管理策略（如保留固定时间范围或数量的数据）。

地理空间类型：支持经纬度值存储与查询，可判断给定范围内是否存在目标实体（如查询某地区内的设备分布）。

bulk create语法：支持在定义边时添加uid属性，区分不同边。

类型推断优化：order by子句中自动推断数据类型，简化语法。

变量赋值支持null值：增强语法灵活性。

四、应用场景与行业实践

五、未来展望星环科技将持续深耕图技术领域，提供查询速度更快、分析能力更强、稳定性更高的图数据库产品。作为国内少数具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业，其全栈自研能力将助力企业高效挖掘图数据价值，推动业务高质量发展。