Simoneα文搜索
的有关信息介绍如下：
全文索引主要解决文字信息的搜索问题，结构化信息的检索依托数据库的索引技术实现，对于文档类的信息，就需要转换为结构化信息的全文搜索来完成。
为了提高索引的效率，应用了基于字典的关键词索引，引进分词技术，同义词和停止词技术，这样做主要目的是减少索引的个数，通过词的引入减少倒排序的存储来实现效率的提升。关键词的搜索，没有考虑字词之间的关系，没有语义方面的考量。
全文索引随着数据量的增大，会出现效率低下的问题，为了提高效率，会修改配置，降低索引的维度和次数来提高，例如给定关键词条索引，自动分析文档编写摘要，用摘要索引来代替全文索引。为了保证搜索匹配的效率, 有效的索引方法是十分关键的, 特别是需要考虑语义匹配的时候, 索引就会变得更为复杂 。
一般来说的全文搜索服务，大体是基于字和关键词的，α文搜索提供基于语句的全文搜索服务。以文字为最小节点，以语句为分枝，建立语义树，提供基于语义树的全文检索服务。通过对语句进行语义特征编码，并结合数据库，来实现基于语义树的全文索引和搜索服务。
α文搜索主要是构建语义树，通过语义树的构建提供一种快速匹配语义的方法，根据语义和文档的关系，查找到相关的文档信息。
语义树的基本存储单元包括：最小语义单元，该单元的特征编码，前置单元的特征编码。
α文搜索提供windows和linux下的64位版本，系统c++编制，前端结合jquery、d3.js实现web页面。
支持数据库mysql系列和mongodb系列。
想要了解更多“α文搜索”的信息，请点击：α文搜索百科
