Simone因子分析模型
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因子分析模型是一种通过分析变量间相关性提取公共因子的多变量统计方法，其基本原理是通过降维将高度相关的观测变量归类至若干公共因子中。该模型包含变量相关性检验、因子构造、旋转解释和得分计算四大核心步骤，其中旋转操作可增强因子载荷矩阵的可解释性。截至2024年，该方法在中医药领域应用广泛，例如帕金森病用药规律研究中成功提取11个公因子，累计方差贡献率达75.465%。与主成分分析相比，因子分析更注重对潜在变量的解释能力，常与回归分析、聚类分析等方法结合使用 。
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