Simone爱尔兰都柏林圣三一学院（TCD）计算机数据科学（CS-DS)有人了解吗，申请面试编程会涉及什么？
的有关信息介绍如下：
数据科学是当下最热门的科学领域之一，就业机会多元。今天这篇文章为大家总结了圣三一所有与数据科学、数据分析的相关专业，适用来自不同文理专业背景的同学选择。
1 Applied Social Research(M.Sc.)应用社会研究
课程主要包括使用定量和定性的研究方法设计和进行初级社会研究，使用各种计算机程序分析所收集的研究数据，撰写和介绍面向不同受众的研究成果。该课程还为进一步研究生学习，特别是博士研究，提供了一个坚实的基础。学生还完成为期八周的工作实习，在那里他们有机会与所在机构内经验丰富的研究人员/研究团队一起工作。
学制：1年
学费：€24,690
课程模块
定性研究方法与研究伦理
定量研究方法
研究设计、评价研究及文献检索与评述
工作实习
研究论文
背景要求
课程主要面向社会科学的学生，同时也会考虑拥有相关背景的其他专业申请者（教育、心理学、健康科学、商学、经济学、市场营销、历史等等）
学术要求：国内4年本科毕业，211 985均分78%分及以上
双非均分最好在82分以上。
语言要求：雅思总分6.5，不低于6.0
就业方向
研究机构、咨询机构、政府部门、半国有机构、非政府组织部门以及一系列政策环境相关。
2 Applied Social Data Science 应用社会数据科学
课程提供定量社会科学研究技能，包括计算机编程、统计建模、机器学习、定量文本分析和预测，学生将熟练掌握广泛使用的编程语言、收集和管理大数据技能、应用计算与统计建模来解决社会现实问题。
学制：1年
学费：€23,000
课程模块
计算机程序设计
应用统计分析I和II
社会科学研究设计
应用统计分析II
机器学习导论
预测方法
定量文本分析
实验方法
空间数据分析
论文
申请要求
具有社会科学、计算机科学、统计学或相关领域背景的学生。需要写writing sample（and onepiece of written work (for example, an undergraduate dissertation or essay)）
GPA至少为3.3分（满分4分）或同等水平
学术要求：国内4年本科毕业，211 985均分78%分及以上
双非均分最好在82分以上。
语言要求：雅思总分6.5，不低于6.0
就业方向
信息技术、咨询、金融服务、风险评估、物流以及政府、非政府组织和学术界的职位
3 Quantum Science and Technology量子科学与技术
课程准备了入门模块，帮助学生快速掌握量子力学的基本原理。课程大纲涵盖了量子信息科学的许多关键领域，包括开放式量子系统、量子材料科学、量子技术的物理实现、量子计算和算法。此外，课程还会为学生安排一个学术或行业实习如Microsoft, IBM, IQM, Algorithmiq Oy, Horizon Quantum Computing, Riverlane UK…
实习名单充裕，实习率150%
学制：1年
学费：€25,510
课程模块
量子信息科学导论
专题与量子产业
开放量子系统
量子材料科学
量子技术的物理实现
量子计算与算法
量子项目/实习
申请要求
具有物理学、数学、计算机科学或工程学位（或同等学历）2.1，分数最低82+
就业方向
量子算法科学家、量子计算研究员、量子研究科学家、工程师量子硬件、软件工程师等相关部门，数据科学、机器学习或计算机编程作为量子技术领域的企业
4 High Performance Computing高性能计算（接受非CS背景申请的数据分析专业）
利用最强大的计算系统来解决复杂的物理、生物和金融系统仿真中出现的大量技术和数值问题。该专业学习用高性能的计算机来解决的重大科学和工程问题及并行算法和开发相关软件。HPC应用渗透到各种领域：科学计算、工业领域、人工智能、计算金融、国防科技、医学成像、图像编解码、大数据分析…
学制：1年
学费：€20,700
课程模块
高性能计算软件I
高性能计算硬件和体系结构
C编程
C++编程（5 ECTS）
高性能计算软件II
高性能计算
科技计算工具
数值方法
系列研讨会
高性能计算项目
申请要求
背景要求学生本科有比较多的数学学习背景，比如数学、科学、金融、工程和计算机，成绩要求1等或者2：1，分数最低82+
就业方向
IT公司的高级软件开发部门，金融建模、模拟、预测、分析，工程与工业仿真，软件工程，高性能计算机系统的支持与发展
5 Statistics and Sustainability统计及可持续发展
课程能帮助学生建立广泛的建模、计算处理和统计技能。提供灵活的选课模式，学生可以根据学习兴趣，决定整体学习方向偏数据分析还是可持续发展。课程也涵盖了各种前沿的可持续发展主题，对于制定从全球到地方级别的环境挑战解决方案至关重要。
学制：1年
学费：€23,560
课程模块
统计学基础
高级线性模型1
高级线性模型ii
地理信息系统(GIS）
可持续发展的绿色组织
研究方法
统计和可持续发展小组项目
论文
申请要求
无需软件编程背景，数学/统计学/其他高度量化的专业学科，需要有1年大学数学课程基础（包括线性代数和微积分）分数最低82+语言要求：雅思总分6.5（单项不低于6.0）
就业方向
银行、专业的软件开发公司、咨询公司、信息通讯公司、公共部门组织、传媒机构、学院和大学、制药公司、制造商
6 Computer Science - Data Science 计算机科学-数据分析
数据科学专业将统计，云端和安全技术与数据管理相结合。 它涵盖了该领域的所有重要方面：如何安全地存储和管理数据，如何进行可视化和大规模分析以及如何使用分析来制定决策。这一领域的毕业生将有能力应对大数据革命带给生活各个方面的巨大挑战和机遇。
学制：1年
学费：€25,240
申请要求
国内211&985及上海交大世界大学排名（ ARWU）前200名大学，大学四年平均分最好82%以上；若为非以上排名大学，需要有优异的专业课成绩，优秀的个人陈述及推荐信（奖学金或者获奖/工作经历也对申请很有帮助）
雅思总分6.5不低于6.0（带合格雅思申请），无语言课
其他要求：Computer Science专业需参加在线编程测试(C, C++ or Java)，Interactive Digital Media专业需要参加面试
就业方向
毕业生一般在领先的跨国公司/信息技术公司/初创公司中担任高端研发职位，如Google、Facebook、Amazon。另一职业方向是为埃森哲、麦肯锡和普华永道等公司提供管理咨询。
7 Business Analytics(M.Sc.)商业分析硕士
课程重点关注现代运筹学和管理科学技术的应用，以解决业务问题并支持管理决策。获得广泛的能力，包括技术技能、业务知识和先进的解决问题方法。学生将了解 CRISP-DM 等各种分析框架，并了解数据管理领域不断兴起的全球立法。
学制：1年学费：€21,500
申请要求
商业分析基础
数据管理和可视化
业务数据挖掘
业务预测
分析策略
大数据中的道德和隐私问题
商业决策优化
营销研究和分析
财务建模与分析
运营分析
社交媒体分析
商业中的大数据和人工智能
研究项目
申请要求
要求本科是数学相关专业的，需要修过数理量化课程，成绩要求2：1，建议分数最低82+，上海交大排名前200，雅思6.5
就业方向
为政府、医疗保健、教育、交通等所有商业领域的决策和政策，提供证据支持。商业分析人员可以担任各种角色，例如运营分析师、数据科学家、管理顾问、财务分析师和项目助理。
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