深度残差收缩网络
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深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network,DRSN) 是一种人工智能算法,其实是深度残差网络(Deep Residual Network,ResNet)的新型改进,将软阈值化作为非线性层引入ResNet的网络结构之中,其目的是提高深度学习方法在含噪声数据或复杂数据上的特征学习效果。
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深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network,DRSN) 是一种人工智能算法,其实是深度残差网络(Deep Residual Network,ResNet)的新型改进,将软阈值化作为非线性层引入ResNet的网络结构之中,其目的是提高深度学习方法在含噪声数据或复杂数据上的特征学习效果。
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